После обновления не работает
Нравится: 0
Не нравится: 0
Дима2 июн 20253 звезды
сервера не работают
Нравится: 0
Не нравится: 0
Pin2 июн 20255 звезд
Отвечать стал шустрее. Меньше ненужных догадок.
Нравится: 1
Не нравится: 0
Ali30 май 20255 звезд
Чат-боты на базе искусственного интеллекта по своей сути представляют собой комбинацию различных технологий, в основном обработки естественного языка (NLP), машинного обучения (ML) и часто глубокого обучения. Эти технологии позволяют чат-ботам понимать, обрабатывать и реагировать на человеческий язык интуитивно и с учетом контекста
Нравится: 4
Не нравится: 0
Сергей29 май 20253 звезды
Алгоритм вроде неплохой, но вот если поспрашивать про нынешний конфликт — абсолютно прозападная точка зрения.
Нравится: 11
Не нравится: 2
Антон28 май 20255 звезд
Очень доволен.
Со сбоями не встречался, «галлюцинаций», вроде, тоже не было.
Рабочая штука)
Нравится: 0
Не нравится: 0
Роман28 май 20252 звезды
Сервер недоступен, попробуйте позже
Нравится: 1
Не нравится: 0
Евгения27 май 20255 звезд
Очень классное приложение. Если бы можно было поставить 10*, то поставила бы. Огромная благодарность, что бесплатно всё. Супер 👍
Нравится: 2
Не нравится: 0
Толян26 май 20255 звезд
Отличный ИИ. Очень сильно помогает в работе и жизни!
Только страшно за человечество. )
Нравится: 6
Не нравится: 0
Светлана26 май 20255 звезд
Отличный чат. Только с датой и годом у него проблема.
Нравится: 2
Не нравится: 0
Светлана23 май 20251 звезда
Почему я не могу зарегистрироваться на диспике? Я заколебалась уже. Ни через что регить не желает.
Нравится: 1
Не нравится: 8
Роман23 май 20255 звезд
Большое Человеческое Спасибо Вам!!!!!
Вы просто лучшие!!!!!!
Нравится: 4
Не нравится: 1
Родион23 май 20255 звезд
Классный ассистент,задчи по матану пишет хорошие попросил его постепенно их усложнять он это и сделал,если я что-то не понял,попросил его расписать как он решал,он всё понятно Довольно приятный интерфейс,так де ужобен в использовании, никакой рекламы,никаких платных подписок на пол экрана не вылазит,кайф,конечно пару косяков есть, но они не столь значительные, и я так пологаю т.к он стал резко популярным все баги фиксаеут в кротчайшие сроки
Мой вердикт: Достойный аналог чату gpt,скорее всего
Нравится: 2
Не нравится: 1
Иван21 май 20251 звезда
Вход только через Эл почту и т.д. в это дерьмо..Идите лесом.
Нравится: 2
Не нравится: 16
Сергей21 май 20253 звезды
После обновления стал не читаемый совсем мелкий шрифт. Исправьте, пожалуйста
Нравится: 2
Не нравится: 2
Разбираем новую нашумевшую нейросеть
- Контент
- Нейросети
Настя Калоева
Автор «Конверта» и копирайтер на фрилансе
DeepSeek — это нейросеть и название китайского стартапа. 20 января 2025 года DeepSeek выпустил свой проект, который обрушил фондовый рынок. Это произошло благодаря высоким показателям нейросети и её дешевизне.
Сейчас есть веб-версия и мобильное приложение нейросети DeepSeek, которыми можно пользоваться бесплатно и без сторонних сервисов. Поэтому для российских пользователей это удобная альтернатива ChatGPT. Так ли это — разберем в статье и сравним характеристики нейросетей. Определим, для каких целей подходит DeepSeek, а для каких лучше использовать ChatGPT.
Как зарегистрироваться в DeepSeek
Для регистрации нужен Google-аккаунт или Gmail. Через сервис mail.ru зарегистрироваться не получится.
Выбираем Google-аккаунт, к которому будет открыт доступ.
Подтверждаем доступ к данным, нажимая «Продолжить».
Теперь пользователь может работать с нейросетью. Сервис сохраняет зарегистрированные данные, поэтому при следующем входе больше не придется вводить почту и пароль.
Главный экран сервиса DeepSeek
Интерфейс DeepSeek, как и в ChatGPT, делится на 2 блока: профиль с историей чатов и рабочее поле для запросов.
В левой части сервиса хранятся диалоги с нейросетью, ссылка на установку мобильного приложения и кнопка личного профиля.
Чтобы скрыть боковую панель с историей чата и не отвлекаться на нее во время работы, нажмите значок Close sidebar.
Как работать с запросами DeepSeek
В рабочем поле DeepSeek можно ввести запрос и прикрепить до 50 файлов размером до 100 МБ каждый. Поддерживаемые форматы: DOCX, TXT, JSON, CSV, XLSX, PDF, PNG, PPTX. Нейросеть распознает в изображениях и презентациях только текст.
В последнее время пользователи жалуются на проблемы с анализом изображений в DeepSeek, поэтому лучше использовать для запросов текстовые документы.
После загрузки файла напишите задачу в поле запросов, нажмите «Enter» или стрелку для отправки сообщения боту. Он сгенерирует ответ.
Для работы с запросами есть дополнительные функции: режим DeepThink для углубленного анализа данных и режим Search для поиска информации в сети. Подробнее рассмотрим эти режимы дальше, в разделе сравнения DeepSeek и ChatGPT.
После запроса в чате появляется ответное сообщение, в котором есть специальные кнопки. Они позволяют:
- скопировать ответ в буфер обмена;
- перегенерировать ответ;
- поставить ответу лайк или дизлайк.
Реакции на ответ (лайк или дизлайк) помогают разработчикам сервиса обучать и совершенствовать нейросеть.
Как и в ChatGPT, в чате DeepSeek можно редактировать свои запросы. Для этого кликните на иконку карандаша, которая появится при наведении курсора на сообщение.
Когда перепишете вопрос и сохраните его, появится вторая ветка общения с ботом. Между ветками можно переключаться.
Сравнение DeepSeek и бесплатной версии ChatGPT
Вход для российских пользователей. В DeepSeek, в отличии от ChatGPT, можно заходить и регистрироваться без сторонних сервисов.
Стоимость. В DeepSeek пока нет тарифов, им можно пользоваться бесплатно. У ChatGPT помимо бесплатного есть несколько тарифов с разными возможностями.
Есть вероятность, что со временем в DeepSeek тоже появятся дополнительные функции за отдельную плату.
API. Стоимость интеграции по API в DeepSeek — $0,55 за миллион входящих токенов — около 300-400 тысяч слов. Это дешевле, чем последняя модель от OpenAI GPT o3-mini, где стоимость за миллион входящих токенов начинается от $2,5. А еще OpenAI может блокировать аккаунт, если запросы идут из России или Беларуси.
Функция углубленного анализа. Режим DeepThink в DeepSeek и режим «Обоснуй» в ChatGPT помогают отследить логику действий нейросетей в процессе решения задачи. Эта функция помогает нейросетям лучше понимать контекст, взаимосвязи, выявлять нюансы и давать более точные ответы. Используется для анализа больших данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования.
Для проверки этой функции я задала нейросетям одинаковый запрос в режиме углубленного анализа: «Как нейросети повлияют на качество контента в 2025 году?».
Рассуждения ChatGPT получились проще и короче.
DeepSeek дал более разносторонние ответы на вопрос: учел вопросы авторского права, маркировки ИИ-продуктов, удешевления производства контента. По каждому направлению привел примеры позитивного и негативного влияния нейросетей.
Поиск по открытым источникам. Режимы «Search» в DeepSeek и «Поиск» в ChatGPT помогают находить актуальную информацию в сети. Например, «свежую» статистику, новости — это позволяет получить более точные ответы на запросы.
Для проверки качества поиска я попросила нейросети найти данные о том, сколько часов в день люди проводят в соцсетях. Оба ИИ дали ответ на запрос и ссылки, но ChatGPT подобрал более надежные источники по сравнению с DeepSeek.
Загрузка файлов. Хотя DeepSeek распознает много форматов, проанализировать он может только текст. Поэтому в него можно загружать форматы текстовых документов, таблиц, изображений и презентаций. Например, DOCX, TXT, JSON, CSV, XLSX, PDF, PNG, PPTX.
На другие форматы сервис часто реагирует просьбой попробовать позже, но в конце концов выдает ответ.
Что касается ChatGPT, он стабильно работает с текстовыми документами, таблицами, изображениями, презентациями.
Голосовой запрос. В ChatGPT можно голосом задать вопрос, в DeepSeek этой функции пока нет.
Генерация текста. Я протестировала промпт для генерации статьи в DeepSeek и ChatGPT на тему «Что такое дентофобия»: указала примерную структуру и требования к стилю.
В статье DeepSeek не учел часть требований, например, не указал данные статистики. Также в тексте встречаются повторы «по-разному, разные, виды» и резкие переходы к примерам.
ChatGPT лучше учел требования по сравнению с DeepSeek: в тексте есть данные статистики, статья читается легче, много разнообразной информации по теме. Но в статье ChatGPT привел статистику с ссылкой на ВОЗ (Всемирную организацию здравоохранения), которой не существует. Это значит, что нейросеть может выдумать любые факты и подкрепить ими свои утверждения. Поэтому при работе с нейроками нужно проверять всю информацию.
Анализ данных. Для оценки нейросетей задаем промпт: «Сделай график и таблицу курса доллара к рублю с 2014 по 2024 годы». Ответ ChatGPT содержит общую информацию, таблицу со средними показателями и график.
Когда запрос повторили в DeepSeek, нейросеть выдала общую информацию, много незначительных деталей и таблицу. График нейронка не рисовала — пока что у нее нет такого функционала.
Если сравнивать достоверность ответов, то и ChatGPT, и DeepSeek выдавали в некоторые месяцы расхождения со среднегодовыми значениями курса доллара к рублю по данным ЦБ РФ. Они в пределах 1-2 единиц, что для среднего пользователя может быть не критично. Но если для анализа нужна доскональная точность, то лучше искать статистику в официальных источниках.
Сводная таблица сравнения ChatGPT и DeepSeek
| Функции | DeepSeek-r1 | ChatGPT (GPT-o3-mini) |
| Вход для российских пользователей | Без сторонних сервисов | Со сторонними сервисами |
| Стоимость | Бесплатно | Бесплатно, но есть платные тарифы от 20$ в месяц |
| Стоимость интеграции API | За обработку 1 миллиона входящих токенов берет $0,55. За обработку исходящих — $2,19 | За обработку 1 миллиона входящих токенов берет $1,10. За обработку исходящих — $4,40 |
| Доступ API для российских пользователей | Легко интегрируется с российскими API | OpenAI может блокировать аккаунт, если запрос из РФ или Беларуси |
| Углубленный анализ | Есть | Есть |
| Поиск по открытым источникам | Есть, посредственный | Есть, довольно эффективный |
| Загрузка файлов | Работает с текстовыми документами, изображениями, презентациями | Работает с текстовыми документами, изображениями, презентациями |
| Анализ данных | Выдает общую информацию, систематизирует, но не визуализирует | Выдает общую и углубленную информацию, лучше систематизирует и визуализирует |
| Голосовой запрос | Нет | Есть |
| Генерация текста | Стандартный, но часто используются общие формулировки | Более естественный |
| Достоверность данных | Иногда выдает ложную информацию | Иногда выдает ложную информацию |
| Стабильность работы | Серверы часто перегружены | Работает более стабильно |
Что в итоге
Пока DeepSeek работает нестабильно из-за высокого наплыва пользователей. Поэтому его достоинство в бесплатном использовании нивелируется ограниченным количеством запросов во времени. Так по сути это устроено и в ChatGPT.
Нейросеть DeepSeek довольно быстро справляется с простыми запросами, например генерацией постов, поиском информации. Но если нужны более сложные вещи: информативный текст, анализ таблиц, визуализация графиков, распознавание изображений, запросы, в которых нужно учесть несколько параметров — с этим пока лучше справляется ChatGPT. Зато DeepSeek дает больше возможностей для программирования благодаря низкой стоимости интеграции API.
Эксклюзивы
Читайте только в Конверте
Свежие статьи
«Честно» — рассылка о том, что волнует и бесит
Искренние письма о работе и жизни, эксклюзивные кейсы и интервью с экспертами диджитала.
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров140K
Стандартный сценарий выхода новой нейросети обычно включает в себя громкие заявления, масштабную рекламную кампанию и последующее разочарование пользователей. Так было с Apple Intelligence, Galaxy AI и даже Google Gemini. Но китайская DeepSeek нарушила привычный ход вещей. Этот чат-бот удивил всех не столько своими возможностями, сколько впечатляющей доступностью. Именно он показал, что эффективно работающая нейросеть может быть бесплатной. В результате западные IT-гиганты внезапно столкнулись с серьезным конкурентом, который одним фактом своего выхода уже устроил на американском фондовом рынке “Черный понедельник”. Если вы еще не изучили DeepSeek самостоятельно, под катом подробный разбор практики работы с новинкой.
Что такое DeepSeek и как он устроен
DeepSeek — это нейросеть, разработанная одноименной китайской компанией. В отличие от большинства остальных решений, представленных на рынке, ее преимущество заключается в том, что пользователям она доступна абсолютно бесплатно практически без ограничений по количеству и тематике запросов. Нейросеть пишет тексты, анализирует документы, программирует и делает многое другое, не требуя покупать подписку.
По словам разработчиков, это стало возможным благодаря эффективной модели обучения нейросети, которая оказалась существенно дешевле подхода конкурентов. В отличие от того же ChatGPT, DeepSeek строится на архитектуре «mixture of experts». Ее суть заключается в том, чтобы обрабатывать данные раздельно, применяя ту или иную экспертность только в соответствующей области.
Такой подход позволил DeepSeek обучить свою модель всего за пару месяцев на относительно скромном кластере из видеокарт NVIDIA H800. Для сравнения: другим компаниям на это требуются многие месяцы и целые дата-центры. В результате на запуск чат-бота компании потребовалось примерно в $5.6 миллионов – это как минимум в 20 раз меньше, чем тратят конкуренты.
Конечно, тут есть один нюанс, о котором многие предпочитают не говорить. Никто не может с уверенностью сказать, что за этой скромной суммой не стоят куда более серьезные инвестиции от китайского правительства. Но факт остается фактом – нейросеть работает, и работает весьма неплохо.
Как пользоваться DeepSeek
Пользоваться DeepSeek можно как в браузере, так и в мобильном приложении для iOS и Android. Интерфейс чат-бота очень сильно напоминает таковой у ChatGPT, поэтому разберетесь.
Главное – зарегистрироваться, но учитывайте, что из-за наплыва пользователей с этим могут быть проблемы. В принципе, писать запросы можно и так, но тогда не сохранится история, а нейросеть не сможет полагаться на контекст предыдущих обращений.
Интерфейс DeepSeek и правда устроен очень просто. Элементов здесь не так много:
-
Сбоку слева находится список ваших предыдущих диалогов и кнопка создания нового чата, а также иконка профиля;
-
По центру – строка ввода запросов;
-
Под ней – кнопка DeepThink, активирующая модель R1, кнопка Search для активации поисковика, и скрепка для добавления сторонних файлов.
Языковые модели DeepSeek
На данный момент DeepSeek предлагает две ключевые языковые модели: DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3. V3 построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и оптимизирована для многозадачности – от программирования до математических вычислений и работы с разными языками. При обработке каждого токена активируется всего 37B параметров из общих 671B, что делает модель более эффективной с точки зрения использования ресурсов.
DeepSeek R1, напротив, специализируется на логическом мышлении и решении сложных задач. Модель использует архитектуру с оптимизированным обучением с подкреплением (Reinforcement Learning), что позволяет ей эффективно справляться с задачами, требующими глубокого анализа и рассуждений. R1 имеет меньший диапазон параметров – от 1.5B до 70B, но за счет специализации показывает впечатляющие результаты в образовательных приложениях и исследовательских инструментах.
Ключевые преимущества DeepSeek перед ChatGPT:
-
Стоимость: $2.18 у R1 против $60 за миллион токенов у o1
-
Открытый исходный код и возможность локального запуска
-
Доступ к актуальным данным через интернет
-
Эффективная обработка технических и научных текстов
-
Глубокий анализ документации и программного кода
Сравнение возможностей моделей:
-
DeepSeek-R1: Специализируется на логическом выводе, аналитике и программировании
-
DeepSeek-V3: Эффективна в обработке больших объемов данных и мультиязычных задачах
-
ChatGPT-4o: Лидирует в естественном общении и мультимодальных возможностях
Давайте посмотрим, как отличаются ответы, данные DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1.
Модель DeepSeek-V3 сработала быстро и четко. И даже не ошиблась
А вот как работает модель R1:
Локальный запуск DeeSeek и открытый исходный код
DeepSeek, в отличие от ChatGPT, – нейросеть с открытым исходным кодом, которая может работать локально. Это позволяет запускать ее на собственном оборудовании, хоть и не без оговорок, и дает ряд существенных преимуществ.
-
Во-первых, все вычисления производятся на вашем оборудовании, что обеспечивает конфиденциальность данных. Чувствительная информация не покинет пределов вашей корпоративной сети.
-
Во-вторых, отсутствует зависимость от стабильности интернет-соединения – нейросеть работает даже в изолированной среде.
Открытый код также позволяет кастомизировать модель под конкретные задачи. Разработчики могут адаптировать архитектуру DeepSeek, обучать систему на собственных данных и интегрировать ее в существующие проекты.
При этом производительность будет зависеть от используемого оборудования. Для этого нужен довольно мощный компьютер. По сети ходит видео, где DeepSeek запускают на стенде из 7 Mac mini M4 Pro и одного MacBook Pro M4 Max. То есть мощность нейросети нужна внушительная. Однако работать с ней локально все-таки возможно, а значит, и иметь полный контроль над процессом обработки информации.
Локальная версия поддерживает все основные функции веб-версии: генерацию кода, анализ данных, работу с документацией. При этом пользователи могут тонко настраивать параметры модели, экспериментировать с различными конфигурациями и даже создавать собственные расширения.
Что умеет китайская нейросеть DeepSeek
Теперь что касается возможностей DeepSeek. Нейросеть действительно берет на себя многие задачи, в том числе и задачи по программированию. Она самостоятельно создает базовый код, добавляет обработку ошибок и настраивает первичную структуру проекта, высвобождая тем самым довольно много времени разработчикам.
Возьмем простой пример – создание базового калькулятора на Python. DeepSeek не просто генерирует функции для арифметических операций, но и добавляет проверки на деление на ноль, форматирование вывода и интерфейс пользователя:
Выглядит слишком просто? Возможно, давайте попросим DeepSeek о чем-нибудь посложнее. Например: “Создай базовый REST API на Flask для таск-трекера. Нужны эндпоинты для создания, получения, обновления и удаления задач. В задаче должны быть поля: заголовок, описание, статус и дата создания. Добавь базовую валидацию данных и обработку ошибок.”
Начал неплохо
Продолжаем
DeepSeek сгенерировал полноценное приложение с продуманной структурой. Приводить его целиком не буду, но знакомый кодер сказал, что в целом результат его бы устроил. Недостатки он, к сожалению, не описал, поэтому не исключено, что человеку просто было неприятно, что ИИ сделал работу не хуже него.
Главное, что в сгенерированном коде каждый элемент выполняет свою задачу: модель Task описывает структуру данных, метод to_dict обеспечивает сериализацию объектов для API, а каждый эндпоинт включает необходимые проверки и обработку ошибок. Что бы это ни значило.
DeepSeek – нейросеть, у которой есть доступ в интернет
Идем дальше. Поиск. В отличие от некоторых других нейросетей, чья база данных ограничена 2022 или 2023 годом, DeepSeek имеет доступ в интернет. Поэтому китайский чат-бот умеет собирать актуальные данные. Именно поэтому его можно использовать в качестве поисковика.
Система не просто предлагает ссылки на источники с ответом на ваш вопрос. Она буквально находит его самостоятельно. Да, точно так же действует и ChatGPT. Но в бесплатном тарифе нейросеть от OpenAI делает это ограниченное количество раз, а китайцы предлагают полный доступ без лимитов.
В части содержимого сайта функция поиска в интернете DeepSeek может помочь с исправлением неточных данных. Например, она проводит факт-чек характеристик устройств, которые я описывал в одной из своих статей, и указывает на допущенные ошибки в спецификациях.
Я уже не говорю о том, что DeepSeek можно использовать и просто как поисковик, который сразу выдает нужную информацию, а не предлагает самостоятельно искать ее по нескольким ссылкам.
Жаль, со внешними ссылками DeepSeek пока не работает. Если дать ему ссылку на какую-нибудь статью и спросить, о чем она, по сути он не ответит. Максимум, чат-бот постарается угадать, о чем идет речь на основе URL, но рассчитывать на точный пересказ не стоит.
Работа DeekSeek с документами
С документами DeepSeek работает лучше. Система эффективно извлекает нужную информацию из PDF-файлов, сканов и фотографий документов. Например, при анализе пачки авиабилетов она быстро найдет все данные о рейсах, стыковках и багаже, представив их в удобной таблице.
В банковских документах система может найти все повторяющиеся платежи, необычные транзакции или изменения в регулярных поступлениях. При этом она группирует расходы по категориям и выявляет тренды в финансовом поведении.
Но особенно полезной может оказаться функция поиска данных в больших документах. Допустим, у вас есть 100-страничный договор, и нужно найти все упоминания определенных условий. DeepSeek не просто найдет нужные фрагменты – она выделит связанные пункты, которые могут влиять на интерпретацию этих условий.
А вот рукописный текст DeepSeek не распознает. Я устроил ему мой обычный тест для нейросетей, попросив рассказать, о чем написано в медицинской справке, но чат-бот считал только напечатанный текст, а написанное от руки не распознал от слова совсем.
Умеет ли DeepSeek рисовать картинки по запросу
Хотя базовая версия DeepSeek не умеет работать с изображениями, компания разработала специальную модель Janus Pro. Это отдельный инструмент, способный как анализировать существующие изображения, так и создавать новые на основе текстовых описаний.
Например, по запросу “A clear image of a blackboard with a clean, dark green surface and the word ‘Hello’ written precisely and legibly in the center with bold, white chalk letters” от Janus Pro можно добиться вот такой картинки, как справа:
Или вот что будет, если использовать промпт “The face of a beautiful girl”:
Несмотря на текущее ограничение в размере генерируемых изображений (384×384 пикселя), Janus Pro работает как минимум не хуже, а то и лучше, чем DALL-E, у которого до сих пор наблюдаются проблемы с текстами.
Janus Pro использует продвинутый кодировщик SigLIP-Large-Patch16-384, который позволяет эффективно разбивать изображения на части для более детального анализа и качественного синтеза. Как следствие, система учитывает даже мельчайшие детали. Это позволяет избегать разного рода ошибок и неточностей.
Кроме того, Janus Pro позволяет работать с уже готовыми изображениями. Например, вы можете загрузить в чат свои картинки и обучить его на их основе.
Как выход DeepSeek повлиял на рынок и ChatGPT
Запуск DeepSeek стал значимым событием для рынка ИИ-технологий. Китайская нейросеть предложила необычный подход, сделав ставку на открытый исходный код и возможность локального запуска. В результате компании и разработчики получили инструмент, позволяющий развернуть ИИ на собственном оборудовании и полностью контролировать обработку данных по более низкой, чем у ChatGPT цене.
Модели DeepSeek содержат впечатляющее количество параметров и обучены на огромном массиве данных, что сопоставимо с характеристиками последних версий ChatGPT.
При этом китайский чат-бот имеет свои ограничения. Порой система слишком осторожно подходит к определенным моментам. Особенно в отношении политически чувствительных тем, связанных с Китаем. Например, при обсуждении таких вопросов, как события на площади Тяньаньмэнь, независимость Тайваня или положение уйгуров, DeepSeek либо избегает ответа, либо предоставляет информацию, соответствующую официальной позиции китайского правительства.
Но есть и технические недостатки. DeepSeek не всегда корректно работает со ссылками и может выдавать неточности, если не использовать доступ в интернет. Но, как правило, применение этого инструмента нивелирует данный минус.
Да, на фоне ChatGPT китайская нейросеть выглядит как чуть менее универсальное и апробированное решение. Но ее можно смело использовать для технических задач, таких как анализ документации, программирование, поиск в интернете и обработка структурированных данных.
При этом сам факт появления DeepSeek уже серьезно всколыхнул рынок ИИ. OpenAI пришлось снизить цену подписки ChatGPT Plus до $10 за первые три месяца – в два раза ниже стандартной стоимости. А итальянский регулятор, чего-то опасаясь, потребовал удалить приложение из App Store и Google Play якобы из-за подозрений в передаче пользовательских данных в Китай.
И пусть DeepSeek пока не может полностью заменить ChatGPT, Grok или Claude, конкуренция уже делает передовые ИИ-технологии доступнее для обычных пользователей. Так что мы с вами от этого как минимум не проигрываем.
Реклама. АО «ТаймВэб». erid: 2W5zFHDkLpx
DeepSeek – нейросеть, которая своим появлением вызвала хаос на мировом рынке: обвалила акции высокотехнологичных компаний и поставила под сомнение лидерство ChatGPT. Давайте посмотрим, что из себя представляет эта ИИ-модель и как ей пользоваться бесплатно на русском языке.
DeepSeek – что это за нейросеть
DeepSeek – это AI-модель от одноименной китайской компании. До января 2025 года о ней мало кто слышал в России, из-за чего многим пользователям ее успех кажется фантастическим.
Но будем реалистами: конечно, эту нейронку создали не дилетанты, не вечера и не за 5 минут. Впервые мир услышал о DeepSeek в 2023 году – объявление о выходе проекта сделала команда инженеров из компании High-Flyer. А «чудеса» начались позже.
Уже через год разработчики выкатили вторую версию – DeepSeek-V2, в декабре 2024 – третью, DeepSeek-V3. А в январе 2025-го – две редакции сразу – DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero. Причем по качеству последние версии нейросети не уступают GPT-4o. Вот где чудо:)
Что умеет DeepSeek:
- Отвечать на запросы в формате текста и голоса.
- Поддерживать диалог.
- Анализировать файлы.
Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей
Подписаться
Как работать с DeepSeek
Вариант 1. Через официальный сайт. Бесплатно, с регистрацией. Зайти можно с помощью Гугл-аккаунта. Интерфейс на английском, но промпты на русском понимает хорошо. Для примера я попросила нейронку написать смешное стихотворение об искусственном интеллекте. За пару секунд ИИ выдал целую поэму:
Вариант 2. В мобильном приложении. На сайте в левом нижнем углу экрана есть кнопка «Get App». Если навести на нее курсор, появится QR-код для перехода в магазин:
Версии умного ИИ-ассистента есть и для iOS, и для Android. Тоже бесплатно. Интерфейс чуть проще, чем на сайте, но с задачами справляется. Я попросила проанализировать содержимое скриншота переписки с человеком, который хотел опубликовать мошенническую вакансию в телеграм-канале нашего рабочего проекта:
Вариант 3. В Телеграме. Успех китайской ИИ-модели не прошел мимо владельцев ботов-агрегаторов нейросетей. Только по факту подавляющее большинство из них решили просто хайпануть: включили DeepSeek в название канала, а интегрировать его в свой продукт «забыли». Для теста я взяла 14 ботов, но только в одном мне удалось воспользоваться Дипсик без подписок и прочих танцев с бубнами. Поэтому для примера ниже взяла именно его.
Как пользоваться DeepSeek на русском в Телеграме
Шаг 1. Заходим в телеграм-бот MazAi. Запускаем команду «Старт», в меню выбираем «Диалоги»:
Шаг 2. В новом меню кликаем на слово «DeepSeek»:
Нейросеть запустилась:
Шаг 3. Теперь задаем промпт голосом или текстом, либо отправляем фотографию или скрин для анализа. Я решила протестировать звук. В запросе попросила написать все тот же смешной стих об ИИ:
Нейросеть сначала перевела голос в текст, а затем выдала корректный ответ. С остальными задачами она тоже справилась хорошо.
Что лучше – DeepSeek или ChatGPT
Пока сказать сложно. На мой редакторский взгляд, тексты ChatGPT чуть хуже, чем DeepSeek, но все зависит от промпта: если над запросом для ChatGPT «поколдовать», то результат тоже будет хороший. Радует, что китайская ИИ-модель доступна без ограничений, ей можно пользоваться разными способами и это не бьет по карману. Что будет дальше – время покажет.
А вы уже успели протестировать новинку? Как вам?